为了让机器能做我们想让它做的事情，我们抽象出了一种模型，有了现在的计算机体系。
计算机解决我们的问题变成了存储设备一大串2进制不停的变化数值，不停的计算。
数值变化逻辑的复杂度太大了，于是用汇编或C语言等相对底层的编程语言去组织管理，有了我们人脑容易理解的抽象层。后来发现这些语言还是复杂度高，又出现了更加高级的语言，比如面向对象更加容易被大脑理解。当然还出现了动态脚本语言进一步解放复杂度。至于那种语言更好的去解决问题，其实就是更好的去组织抽象和解放复杂度。复杂度永远不能避免的。
编程难道不是“八股文”吗？各种规范，各种约束，你想用自然语言去操作电脑，电脑又觉得你的语言复杂度好高，完全不懂，卖萌不搭理你。给我“八股文”，不然滚粗。你看看古代考八股文有多苦逼，再看看现在许多的程序员，一个样。
一个问题本身的逻辑就有复杂度，把逻辑变成计算机逻辑又是一层复杂度，再加上编程语言本身的复杂度，就够你折腾了。编程语言应用透彻了只是降低了编程语言本身的复杂度。
问题逻辑复杂度几乎不能克服，但是后面2种你能选择好的解决方案。抛开编程语言，编程的难点就是把问题逻辑变成计算机逻辑。不过几十年计算机发展下来，已经帮你做好了很多轮子，你会用就行了，已经帮你解决了很多的复杂度了，该知足了。剩下的只有业务逻辑了。当然有些人喜欢体验一下史前时代，啥都自己动手丰衣足食。学习的时候最好能回到史前时代感受一下（大学有时间还是穿越过去看看，别会用点API就安逸地搂着妹纸吹牛）。
放下你那自带模式识别和智能计算的大脑，回归到问题本身纯粹的复杂度，在用编程这种先天自带约束的工具去操作电脑，编程的难度基本就在这几个地方体现。为了提高生活质量，我们可以用现有的轮子去帮我们降低难度。计算机都发展几十年了，编程难不难的你都该知足了。
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