王垠虽博，还是没理解 关系数据库。
关系数据库，有其创立的原因和历史，其根本点，似乎王垠并未发现：
最节省的存储，最高效地得到最详细的返回
为了实现这2个矛盾的需求、目标，才出现了关系数据库，而SQL只是关系数据库最有效的操作手段。
举个例子：
一个城市的学生档案信息，每个学生都是属于 某个学校某一年级某个班级的
我们总不能为每个学生都加上他所在的学校的地址、校长等信息吧，只能加上一个最简洁但有效（需要时能查到）的学校ID（一般是班级ID，但能从此得到年级ID、学校ID）。
需要返回学生的学校信息时，才会根据他的学校ID关联回来他所在的学校的地址、校长等信息。
所以，节省是目标，关联是手段，SQL就是用来快速、批量地进行关联过滤的，
而不是解决 人工智能 的问题的。当然，一定要解决 人工智能 问题也不是不行，但是效率不一定最高。他最后提的 Dijkstra 的最短路径算法，如果用SQL解，其实就是通过关联生成一个巨大的可能组合，然后通过筛选条件大量排除不符合的可能。。。。
从【关联】就知道，NoSQL其实要么不进行关联，要么没法达到SQL的效率
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