全文搜索引擎是当今主流的搜索引擎,其搜索结果大量地存在着用户不满意的网页和用户不能检索到及时更新的网页,这是其原理上的固有缺陷。搜索引擎的智能化是Internet中信息检索的一个极其具有挑战性的问题,目前对全文搜索引擎的智能提出了两条解决途径:
(1)使用元搜索引擎的思想,采用智能体技术来提高搜索的及时性和检索结果的精度,这种方法对用户提交的搜索条件分解,然后将其分配给各个代理,让代理在Internet网上爬行,最后将每一个代理的搜索结果进行聚集,返回给用户。
(2)对现有搜索引擎的搜索过程采用人工智能的方法,来提高搜索引擎的智能化程度,这样的全文搜索引擎主要是在其检索器中增加用户历史知识和历史经验,当用户提交查询请求时,搜索引擎根据其历史日志库判断用户的需求,然后根据此判断结果进行搜索,让查询结果更能接近用户的需求。
在过去,软件开发的设计人员非常注重计算机软件的自动化工作,自动化工作与智能化工作有本质的不同,自动化工作是计算机代替人的体力劳动,而并非能代替人的大脑活动中具有推理行为的工作.人在图书馆检索资料的过程本身就是一个完好的智能信息检索模型,从分析图书资料的查询过程的智能行为开始,提出了人们对Internet的信息检索过程,包括知觉行为、记忆行为、学习行为、思维行为、理解行为等智能行为,总结了人在Internet上的网页搜索与图书馆的信息搜索过程具有非常大的相似性。
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