一、基于关键字的图像搜索
基于关键字的图像搜索是目前电子商务网站最常用的产品搜索方法。消费者在搜索商品时先对寻找的商品进行关键词的概括和提炼，然后将关键词输人搜索引擎进行查询。关键词是商品或服务的核心代表词或词组。专业网站通过对互联网相关图像的信息、特征进行抽取，对图像的尺寸，名称，大小，作者，建立图像的时间，路径名等进行归类，或人工加以注解，建立起后台数据库，以辨别图像与用户搜查的信息是否匹配，得出搜索结果。特别是tag技术的广泛运用，使得一般网站的图像搜索都是通过此类方法来进行。但基于关键字的图像搜索也有较大的局限性，最明显的就是图像被标注的关键词往往与用户设定的关键词不一致，导致搜索出的结果常常与设想要求差的很远。
二、基于图像内容搜索
基于图像内容搜索技术主要是图像视觉的检索。它是根据图像自身的视觉内容特征为基础来进行要件匹配。特征主要包括图像的颜色，亮度，层次，纹理，形状等。目前各大搜索引擎都普遍采用实例图像检索，实例式搜索主要方法就是由用户提供一张希望得到信息的图片实例，或者由用户来制作一个类似的图片，上传到搜索引擎网站，通过网站系统对图片视觉内容的分析和比对，在整个互联网上或特定图片数据库中寻找出相关的目标图像或者图片信息。
三、网络图像搜索的发展趋势
图像搜索引擎技术由于其过程参人较少的人工干预，得出数据和信息较为客观和精确，因此在各个专业领域已被广泛垂直运用。例如在电子商务领域，尤其是服装行业，图像搜索在服装设计和商品搜索上发挥了重要作用。通过对各式服装颜色，尺寸，风格，纹理等视觉特征比对，加上关键字、词条搜索，可以快速通过图像搜索引擎查询出高相似度且符合查询要求的服装信息。在医药行业，医生上传患者X光等图像资料，通过图像搜索引擎来对网络上的其他医学研究图像做匹配，以帮助医生确定患者的病因病情，判断治疗方法。在考古方面，通过上传考古发掘文物的图像来协助断定文物的年代和真伪。另外在建筑，地理，人文等众多领域，图像搜索都被广泛运用和不断深入发展。
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