大数据的体量大、多样性、速度快和真实性四大特点与泛互联网的门户化、碎片化、平台化和海量多样化四大特征有巨大的相关性。对大数据商业价值的追求会引发人们在利用大数据时的思考：
①怎样建立起以客户为中心的商业举措；
②如何以数据为中心制定整个企业的大数据蓝图；
③补关于大数据生产、存储、处理、分享、检索、分析和可视化的课，紧跟行业发展进程；
④切入大数据的业务优先级别，谨慎升级业务链；
⑤如何根据市场监测数据和分析技术预期投资回报，量化投资收益。
以上这些思考的点都是围绕大数据商业价值如何实现的问题而展开的。随着大数据分析和应用技术的发展，“范互联网化”的信息产业发展趋势也就成了必然，毕竟信息产业的核心资产就是数据，数据和大数据就是新的产业经济增长点。
大数据驱动市场营销业的发展也在大数据产业发展之列，可以说未来所有与数据相关的产业都必须顺应大数据发展的潮流，才能在市场竞争中站得先机。大数据驱动未来互联网营销的优势在于：①突出用户价值、消解媒体价值；②提高信息传播效率；③规模化运营，降低发布成本。
带给互联网相关营销产业的阻碍在于：①大数据“活力”不够，利用大数据技术开展营销的企业较少；②媒介资源有所欠缺，并未充分利用社会化媒体平台；③品牌广告主缺乏了解；④国内开放的DMP①、SSP基本缺失，RTB产业结构失衡；⑤缺少广告市场和算法团队；
带给互联网相关营销产业的挑战在于：①重构广告产业；②技术和数据驱动；③行业规范及协作模式。企业通过社会化媒体切入大数据营销，在明确其需求和制定了相应大数据战略之后，还应该对大数据可能给企业带来的风险进行预估。
①因为不了解大数据及其分析、应用技术，可能增加成本风险；
②因为不明确自身的大数据发展需求，可能出现方向错误；
③因为不明确自身发展阶段和规模需求，希望一蹴而就切入大数据；
④因为自身数据质量不高，且缺乏专业大数据分析、应用人才，而在投资过程中失利；
⑤因为数据量增长而产生的数据存储、迁移和实时处理的问题；
⑥因为大数据真正进入到业务层面后，实时分析可能带来的风险；
⑦因为大数据分析仍可能存在误差，而应慎用分析结果和预估应用价值。
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