支付宝、余额宝、蚂蚁微贷等业务是蚂蚁金服旗下的代表产品，每一项业务的推出都深受用户喜爱。蚂蚁金服之所以能取得这样的成功，源于大数据、云计算和征信体系等底层平台的支持。
1、大数据与云计算的技术革命改变了传统的融资模式
大数据或称巨量资料，特指一类具有高增长率的多样化信息资产，这些信息资产通过运用“新的处理模式”便可具有更强的决策力和洞察力。而云计算就是这种新的处理模式，云计算为大数据提供了强大的存储和计算能力，使丰富的数据信息被迅速处理，大数据与云计算的关系就好比一双手，相互配合能发挥更大效用。
蚂蚁金服已经拥有了相对完善的大数据信息体系。通过支付宝、电商平台等多方位积聚的交易数据和支付数据作为原始数据资料，再加上卖家提供的经营数据、银行账单等信息，和个人的公用事业缴费记录、信用卡还款信息、与他人的资金往来，甚至婚姻状况、职业等信息，作为辅助数据资料，2013年阿里巴巴还通过收购新浪微博18%的股份获得了社交领域的大数据，一步步成长为全能数据标兵。接着，依靠蚂蚁金服的云计算平台，对这些庞杂数据进行专业化处理，挖掘数据背后的意义。
大数据和云计算的完美结合的范例要数蚂蚁微贷，蚂蚁微贷以此判断小微企业的信用，改变了没有规范财务信息和合格抵押品的中小企业、个人创业者无法从银行获得资金支持的命运，不仅保证贷款的安全、高效，也降低了运营成本。2013年5月18日的两个小时内，1.8万淘宝商家获得了阿里小贷集中发放的3亿信用贷款，平均每户获得1.6万元周转资金。这1.8万笔贷款的申请、审查、放款等所有流程都在线上完成，最快3分钟放款，并且没有信贷员参加。另外，得益于蚂蚁金服的云计算平台，支付宝才能与上百家金融机构实现直连，满足三亿用户和千万商户的支付需求。
2、基于历史交易数据的征信体系能够覆盖更多群体
蚂蚁金服做大数据的深层目的之一在于通过对每个数据行为的分析，进而掌控每个人的信用状况。然而互联网金融时代，比分析数据更重要的是分享数据，且分享的越多创造的价值就越大。因此蚂蚁金服还在努力打造互联网征信体系。
芝麻信用管理有限公司，是蚂蚁金服旗下一家独立的信用评估及信用管理机构。2015年1月底，芝麻信用分作为我国首个个人信用评分正式亮相。芝麻信用分在350分到950分之间，得分越高，信用状况越佳。芝麻信用的数据来源十分广泛，包括在线购物、与他人资金往来、还信用卡、资金理财、公用事业费缴纳、房屋租赁或买卖、跳槽情况、婚姻状态、社交关系等，从用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人际关系五个维度进行展示。互联网的发展给个人征信行业带来了飞跃式的发展，芝麻信用采用线上征信的模式，通过对大数据技术的应用，可以覆盖到传统征信系统不能覆盖的群体，如从未向银行借贷、从未办理过信用卡的大学生、自由职业者等，具有普惠性，对现有的征信体系起到补充和完善的作用。
芝麻信用分可以在交友网站、租车公司、酒店入住，人才聘用等多领域应用，如，某婚恋网站设置“拥有低芝麻信用分数的男士无法查看女士的详细资料”，租车服务公司根据客人信用分数的高低为其提供减免押金租车服务，某酒店规定“高信用分的客户可以享受先住后付的待遇”，某企业招聘时设置“应聘人员的信用分须在650分以上”等等。通过信用数据的分享，将有助于社会信用体系的建立。
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