对于互联网金融行业来说，大数据发挥的作用更是巨大。近两年互联网金融在中国国内得到了快速发展，涌现出几家具有代表性的互联网金融公司，但是行业内风险控制不完善的问题屡屡遭人诟病。业内跑路、诈骗、违规等事件频现，也严重影响了互联网金融业的可持续发展。为此，建立健全征信，加强互联网金融风险控制，是当务之急。
完善征信，目的是为了解决互联网金融交易过程中信息不对称的问题，减少风险发生的可能性。目前，由于传统的征信模式存在诸多弊端，个人征信业务开始展露苗头。具有代表性的有阿里旗下的芝麻信用管理有限公司(下称“芝麻信用”)、腾讯征信有限公司(下称“腾讯征信”)等八家民营机构。
大数据技术使得“一切数据皆信用”成为可能，个人征信从根本上来讲是由大数据技术支撑的。以大数据为代表的IT新技术的应用，给征信体系建设带来了新思路，互联网上的海量信息成为征信体系的新数据源，原来海量庞杂、看似无用的数据，经过清洗、匹配、整合和挖掘，可以转换为信用数据。
基于大数据技术，在民间形成了一套颠覆性的征信体系，这种体系经过考验，也逐渐得到了官方的认可，今年年初，央行开放民间征信牌照，向八家民间征信机构颁发了个人征信牌照，这八家机构便包括上述芝麻信用、腾讯征信等。在获得牌照后，这两家机构表示，将通过海量的在线数据分析，建立模型来判断用户的信用程度。
互联网金融就是大数据金融。以借贷人为例，依托于大数据技术支撑的征信体系，借贷人只需提供姓名和身份证，贷款企业就可以对借贷人的个人信息进行数据分析，得出其授信额度，省却了审贷的环节。依赖大数据分析，互联网金融业不仅解决了信息不对称和信用问题，还可以为客户提供更有针对性的特色服务和多样化产品，降低交易成本和风险，使小微企业和个人受益。
认识到大数据的威力，大多数企业的态度或许是心有余而力不足，与阿里和腾讯拥有海量数据搜集平台不同，绝大多数行业企业没有自建渠道获取和积累海量信息。但是借助于专业的大数据金融公司，银行、政府和机构可以省却自建渠道及经历数年数据积累的成本，获得想要的信息。
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