随着网络技术的蓬勃发展，当下我们已经迅速进入了“Web2.0时代”，用户已经成为了网络的主体，在其中发挥的作用越来越大。社交网络首先占据了年轻人的市场，并迅速成长为互联网应用的“主力军”。
社交网络是将高度虚拟化的互联网与现实生活融合在一起所产生的web服务，已经得到越来越多的人，特别是年轻人的青睐。社交网络让所有人都可以自由注册账户；与其他用户建立联络网；查看其他用户。社交网络产生的数据具有实时性，社会性和交互性等特点。伴随着新技术的发展，如移动互联网，云计算等，社交网络中的数据每天都在迅猛的增长。据新浪微博2014年Q3财报显示，截止2014年9月，新浪微博月活跃用户数(MAU)为1.67亿，较上年同期增长36%，2013年12月单月发帖量超过28亿，其中22亿条微博配图，具有短视频的帖子有8170万张，配有歌曲的帖子有150万张。
任何事物都具有两面性，web2.0的信息的显著特点“去中心化”在社交网络的信息中表现的十分突出。这些信息相比于传统的网页信息具有随意性、用词的口语化、以及无组织不成系统的特点，这些特点对用户有选择性的获取自己感兴趣的或者时下流行的话题信息以及系统性的从源起到结束查看某一热门事件产生了很大阻碍。另外，新兴的互联网浪潮席卷了世界，其快捷性和自由性得到了越来越多人的认可，越来越多的民众选择网络特别是微博表达自己的观点，社交网络已经成为了与人民大众交流和沟通的重要媒介和平台，如何从杂乱无章的大量微博碎片信息中获取到时事民生的热点问题，以及进行微博舆情的监控，都是一个巨大的挑战。
由于网络传播的快速性和便捷性，网络热点话题发现的研究工作一直是学者关注的热点工作，但是以往的研究工作大多是针对传统的互联网媒体，如新闻、网络BBS以及个人博客等，对于近些年来迅猛发展的社交网络的研究工作甚少。以微博为代表的社交网络和传统的互联网媒体相比，在内容和用户上都有显著的区别，主要体现在数据的传播速度快、话题的更新频率高，信息的去中心化、文本的短小、口语化以及用户参与广泛等方面。因此，一些应用广泛的话题发现技术应用于微博的效果并不尽如人意，因此，针对微博独有特点的话题发现研究具有很大的工作价值和工作空间。
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